A Near East University kifejlesztett egy mesterséges intelligencia alapú algoritmust, amely háromdimenziós tomográfiás felvételeken keresztül határozza meg a Covid-19 érintettségének szintjét a szervezetben.
A mesterséges intelligencia alapú alkalmazások jelentős potenciállal rendelkeznek ahhoz, hogy jelentős változásokat hajtsanak végre az egészségügyi rendszer hagyományos diagnosztikai és kezelési folyamataiban. Közel-Kelet Egyetem Műszaki Karának oktatója Assoc. Dr. A Sertan Serte által kifejlesztett mesterséges intelligencia alapú algoritmus, amely háromdimenziós tomográfiás felvételeken keresztül határozza meg a Covid-19 szervezetben való részvételének mértékét, szintén új korszakot kezd a Covid-19 diagnosztizálásában és kezelésében.
Manapság a Covid-19 diagnosztizálására leggyakrabban használt módszerek a PCR és az antigénkészletek. Előrehaladott stádiumban azonban a betegség végleges diagnózisa a páciens tüdőtomográfiája alapján történik. Bár a háromdimenziós tomográfok a tomográfiát készítő készüléktől függően változnak, több száz képkocka kombinációjából jönnek létre. Ezért hosszú időbe telik, amíg minden egyes képkockát külön-külön, emberi szemmel, minden egyes páciens esetében elemeznek a következtetésre. Ezenkívül, ha emberi értelmezésről van szó, megnő a lehetséges hibahatár.
Közel-Kelet Egyetem Műszaki Karának oktatója Assoc. Dr. A Sertan Serte által kifejlesztett mesterséges intelligencia alapú algoritmus viszont jóval rövidebb idő alatt, nagy pontossággal tárja fel a COVID-19-et okozó SARS-CoV-2 szervezetre gyakorolt hatásait.
Assoc. Dr. A Serte által kifejlesztett mesterséges intelligencia alapú algoritmusról készített tudományos cikk az Egészségügyi Világszervezet figyelmét is felkeltette. Közel-Kelet Egyetem Műszaki Karának oktatója Assoc. Dr. Prof. Sertan Serte a Kelet-Mediterrán Egyetemen. Dr. A Hasan Demirellel közösen írt „Mély tanulás a COVID-19 diagnosztizálásához 3D CT-vizsgálatokkal” című cikk abban a részben található, ahol az Egészségügyi Világszervezet kiemeli a COVID-19-hez kapcsolódó kiadványokat.
Assoc. Dr. Sertan Serte: „Az általunk kifejlesztett mesterséges intelligencia alapú algoritmust használó szoftvernek köszönhetően a radiológusok és az orvosok sokkal gyorsabban és a hibahatár minimalizálásával tervezhetik meg a COVID-19 diagnózisának és kezelésének folyamatát.”
Hangsúlyozva, hogy a Közel-Kelet Egyetemen számos kutató dolgozik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokon, a Közel-Kelet Egyetem Műszaki Karának karának tagja, egyetemi docens. Dr. Sertan Serte elmondása szerint emellett mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokon is dolgozik, amelyek az egészségügyben is használhatók. Kijelentve, hogy sok olyan projektet, amelyen a COVID-19-cel együtt dolgoztak, erre a területre helyeztek át, hogy enyhítsék a világjárvány hatását, Assoc. Dr. „Az általunk kifejlesztett mesterséges intelligencia alapú algoritmust használó szoftvernek köszönhetően a radiológusok és az orvosok sokkal gyorsabban és a hibahatár minimalizálásával tervezhetik meg a COVID-19 diagnosztizálásának és kezelésének folyamatát” – mondja Serte.
Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek: „Assoc. Dr. A mesterséges intelligencia alapú alkalmazások, amelyek közül Sertan Serte nagyon fontos példát mutatott, a közeljövőben a munkateher nagy részét, különösen a radiológia területén veszik át az emberektől.”
Közel-Kelet Egyetem Radiológiai Tanszék tanszékvezető egyetemi docens. Dr. Özüm Tunçyürek hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia alapú alkalmazások radikális változásokat fognak hozni a diagnosztikai és kezelési módszerekben az egészségügy területén. Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek; Assoc. Dr. Szerinte a mesterséges intelligencia alapú alkalmazások, amelyek közül Sertan Serte nagyon fontos példát hozott, a közeljövőben átvehetik az emberektől a munkateher nagy részét, különösen a radiológia területén. Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek elmondta: „A COVID-19 járvány kezdetén a radiológusok nem rendelkeztek elegendő tapasztalattal az új betegség hatásainak azonosításához és diagnosztizálásához. Ezt a tapasztalatot csak úgy sikerült elérni, hogy közben megfigyelték a betegség emberre gyakorolt hatásait. A mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz nincs szükség tapasztalatra. Emiatt a kifejlesztett mesterséges intelligencia alapú alkalmazások számos területen az orvosok legnagyobb segítői lesznek, nem csak a COVID-19 esetében.
Legyen az első, aki kommentál