Meghatározták a legjobb és a legrosszabbul teljesítő antitest tesztkészleteket

Meghatározták a legjobb és a legrosszabbul teljesítő antitest tesztkészleteket

Meghatározták a legjobb és a legrosszabbul teljesítő antitest tesztkészleteket

Az Európai Biotechnológiai Kongresszustól a legjobb szóbeli előadás díját kapta az a tanulmány, amelyben 48 különböző antitestteszt teljesítményét értékelték a Near East University kutatói, amelyekre az Egyesült Államok Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatala (FDA) sürgősségi felhasználási engedélyt kapott.

A COVID-19 diagnosztizálásában aranystandardként használt PCR-teszt kiegészítő megközelítéseként széles körben használt antitest-tesztek fontos szerepet játszanak a nem diagnosztizált emberek azonosításában, különösen azért, mert túlélték a betegséget. tünetek nélkül vagy enyhén. Széles körben használják az oltás utáni immunválasz mérésére is. Az erre a célra használt antitesttesztek száma világszerte megközelíti az 50-et. Tehát melyik antitestteszt eredménye mennyire hatékony?

A legjobb szóbeli előadás díját kapta a tanulmány, amelyben a Közel-Kelet Egyetem kutatói 48 különböző antitestteszt teljesítményének értékelésével keresték a választ, amelyekre az Egyesült Államok Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hatósága (FDA) sürgősségi felhasználási engedélyt kapott. Európai Biotechnológiai Kongresszus.

Azonosították a legjobb és legrosszabbul teljesítő antitest tesztkészleteket

prof. Dr. Tamer Sanlidag, Prof. Dr. Murat Sayan, assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin, asszisztens. Assoc. Dr. Ayşe Arıkan és Assist. Assoc. Dr. Berna Uzun „Diagnosztikus SARS-CoV-2 IgG antitesttesztek rangsorolása a többkritériumú döntéshozatali elmélet használatával” című kutatása Az MCDM elmélet felhasználásával készült.

Az elvégzett vizsgálat során az antitestkészletek tulajdonságait a Food and Drug Administration-FDA-tól szerezték be, és a Multi-Criteria Decision Theory módszerrel elemezték. Az antitesttesztek összehasonlítása során értékelték az analitikai érzékenységet, specificitást, pozitív és negatív prediktív értékeket, a használt minta típusát, a vizsgálati technikát, az antigén célpontját (tüske vagy nukleokapszid), az eredményig eltelt időt, a reagensek tárolási körülményeit, az alkalmazhatóságot. A sok kritérium egyidejű értékelésével a Multi-Criteria Decision Theory módszerrel végzett vizsgálatban meghatározták és jelentették a legmegfelelőbb és legsikeresebb antitestkészleteket.

prof. Dr. Tamer Şanlıdağ: „Az általunk végzett multidiszciplináris vizsgálattal értékeltük a világszerte használt antitestkészletek teljesítményét, és fontos útmutatót készítettünk a tudósok számára a COVID-19 elleni küzdelemben.”

A Near East University megbízott rektora, Prof., aki aláírta az Európai Biotechnológiai Kongresszus legjobb szóbeli előadásának járó alkotást is. Dr. Tamer Şanlıdağ hangsúlyozta a multidiszciplináris tanulmányok fontosságát a tudomány fejlődésében. Kijelenti, hogy díjnyertes munkája különböző területek – például matematika, biotechnológia és mesterséges intelligencia – szakértőit ​​egyesíti, Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ elmondta: „Multidiszciplináris vizsgálatunkkal felmértük a világszerte használt antitestkészletek teljesítményét, és fontos útmutatót készítettünk a tudósok számára a COVID-19 elleni küzdelemben.”

Assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin: „A Near East University az egyik első olyan egyetem a világon, amely képes alkalmazni a több szempontú döntéshozatal elméletét az egészségügy területén.”

A Közel-Kelet Egyetem kutatóival végzett díjnyertes munkáját az Európai Biotechnológiai Kongresszuson bemutatva Assoc. Dilber Uzun Özşahin elmondta, hogy tanulmányaik során több szempontú döntéshozatali (MCDM) elméletet alkalmaztak a diagnosztikai és epidemiológiai kutatásokhoz használt különböző antitestplatformok diagnosztikai megvalósíthatóságának meghatározására. Kijelentve, hogy ez a módszer nagyon kevés egyetemen alkalmazható a világon, Assoc. Özşahin hangsúlyozta, hogy a Near East University az egyik első olyan egyetem, amely képes alkalmazni a többszempontú döntéshozatal elméletét.

Legyen az első, aki kommentál

Válaszolj

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra.


*