A Parallel Systems, a SpaceX egykori mérnökei által az Egyesült Államok vasúti rendszerének újratervezésére alapított vállalat 49.55 millió USA dollárt gyűjtött össze az A sorozatból, hogy teherszállítást végző autonóm akkumulátoros elektromos vasúti járműveket építsen. A vállalat azt állítja, hogy az alapokat vasúti járműflotta felépítésére, fejlett tesztelési programok futtatására és csapata bővítésére használják fel.
„A Parallel-t azért hoztuk létre, hogy lehetővé tegyük a vasutak számára új piacok megnyitását, növeljük az infrastruktúra kihasználtságát és javítsuk a szolgáltatást, hogy felgyorsítsuk a rakományok szén-dioxid-mentesítését” – mondta Matt Soule, a Parallel Systems társalapítója és vezérigazgatója.
„Üzleti modellünk az, hogy eszközöket adunk a vasutaknak ahhoz, hogy az USA 700 milliárd dolláros teherszállítási ágazatának egy részét vasúttá alakítsák át. Egy párhuzamos rendszer az ellátási lánc válságának enyhítésében is segíthet azáltal, hogy biztosítja a rakományok alacsony költségű és rendszeres mozgását a kikötőkbe és onnan kifelé. A Parallel versenyelőnye az autonóm akkumulátoros elektromos vasúti járműveink, amelyek tisztábban, gyorsabban, biztonságosabban és költséghatékonyabban mozgatják a terheket, mint a hagyományos vonatok vagy teherautók.”
A Parallel járműarchitektúrája a szoftvert és a hardvert ötvözi a történelmi vasúti ágazattal, hogy növelje a meglévő vasutak kihasználtságát. A cég autonóm akkumulátoros elektromos vasúti járművei szabványos szállítókonténereket raknak be és szállítanak egy vagy két egymásra rakott rakományként. A külön meghajtású kocsik „különítményeket” alkothatnak, vagy útközben több célpontra oszthatók fel. A vasút zárt hálózata a korlátozott vágányelérés és a központosított forgalomirányítás miatt ideális az autonóm technológia biztonságos és korai kereskedelmi forgalomba hozatalához.
Parallel szerint a gördülőállomány rugalmasabb, mint a hagyományos vonatok, mivel a szakaszoknak nem kell nagy mennyiségű árut felhalmozniuk ahhoz, hogy a szolgáltatás megfizethető legyen, így gyorsabban reagálnak a szolgáltatásokra és szélesebb útvonalakat biztosítanak. Ez jelentősen lecsökkenti a kilométerhosszú vonatok rakodásához kapcsolódó várakozási időt. A rendszer különböző távolságokon támogatja a szolgáltatást, a város egészétől az országosig. A cég azt is kijelenti, hogy az architektúrája órákat, sőt napokat is megtakarít a tranzitidőben, megkerülve azokat a zsúfolt váltóhelyeket, amelyeket hagyományosan a rakományok másodlagos vonatokra történő kézi rendezésére és összeállítására használtak. A konténerek szinte zökkenőmentes áramlása a terminálokon megnövekedett eszközkihasználást, gyorsabb szállítási időt és magasabb szolgáltatási minőséget eredményez.
A vasúti biztonságot a veszélyek gyors észlelésének képességével is javítani kell, például a pályán lévő járművet. A kamera alapú érzékelési rendszernek és a redundáns fékezésnek köszönhetően a kocsik akár 10-szer gyorsabban és biztonságosabban tudnak megállni, mint egy vonat. Ez azt jelenti, hogy a járművek vészleállítást végezhetnek a látómezőn belül, ahol az érzékelők tárgyat észlelnek. Ezenkívül a csapatok automatikusan fenntartják a biztonságos sebességet a pálya körülményei alapján.
Az USA rendelkezik a világ legnagyobb vasúti rendszerével, több mint 140.000 3 mérföldnyi vonallal; a Parallel becslése szerint azonban ennek a hálózatnak kevesebb mint 500%-át foglalják el egy időben aktív vonatok. A teherszállítás gazdaságossá tétele érdekében a vasutak általában a konténerek 80.000 mérföldnél nagyobb távolságra történő szállítására összpontosítanak. A Parallel azt állítja, hogy lehetősége van több munkát a pályára állítani, ha rövidebb távolságokon fejleszti az egységgazdaságot. A rugalmasabb rendszer bevezetése enyhíti az autópálya-infrastruktúrára és az Egyesült Államok teherszállítási ágazatára nehezedő nyomást, mivel a túlzott kereslet és a XNUMX XNUMX fős sofőr hiánya néz szembe.
A vállalat olyan szoftvereket is fejleszt, amelyek lehetővé teszik járművei és csapatai számára, hogy biztonságosan integrálódjanak a meglévő vasúti műveletekbe, így az összes tehervonat és tömegközlekedési jármű együtt működhet. A teljesen automatizált csatlakoztatott rendszer gépi tanulást használ a járművek útvonalának optimalizálására, a forgalomtervezésre és az energiafogyasztásra. Az eredmény zökkenőmentes, kategóriájában legjobb szolgáltatást és fuvarkövetést biztosít az ügyfeleknek.
Legyen az első, aki kommentál