STM; Algoritmusokat és szoftvermegoldásokat kínál mindenféle rögzített és mozgó kameráról készített képhez, különösen a Kargu, Alpagu, Togan, Boyga projektekben. A cég folytatja a kutatást olyan kutatási témákban, amelyek többletértéket teremthetnek. Az egyik legfontosabb ilyen jellegű K+F tanulmány a KERKES projekt.
A KERKES Projekt keretein belül értéknövelő témák a rögzített és forgószárnyú UAV-król készült képek műholdképekkel és ortofotós képekkel való párosítása, valamint a GPS nem használható környezetben történő navigáció. Továbbá; A mérföldkő felismerési módszereket a GPS nélküli navigációs probléma alternatív megoldására irányuló kutatások során is fejlesztik. E tanulmányok keretein belül a mély tanuláson alapuló megközelítéseket, valamint a klasszikus számítógépes látási megközelítéseket alkalmazzák.
STM és Computer Vision
Az élőlények számára az egyik legfontosabb információforrás a látás képessége. A túlélést biztosító egyik legfontosabb funkció az információszerzés azáltal, hogy intelligenciát adunk ehhez a látási képességhez. Az STM célja, hogy intelligenciát adjon hozzá és információkat nyerjen ki a különböző képforrásokból készített képekből azáltal, hogy a természetből származó inspirációt a mérnöki megoldásokra alkalmazza. Az STM Computer Vision Group Leadership szakterülete a számítógépes látás, a képfeldolgozás, a gépi tanulás és a mélytanulás.
Az STM tanulmányai a számítógépes látás területén a következők:
- Pozícióérzékelés légi fényképpel (Légifelvételen alapuló vizuális navigáció)
- Pozícióérzékelés az Orthophoto segítségével (vizuális navigáció az ortofotó alapján)
- Mérföldkő elismerése
- Stabilizáció
- Képfűzés
- Tárgyfelismerés
- Objektumkövetés
- Mozgó objektum észlelése
- Autonóm leszállás képfeldolgozással
- Látás ködön és ködön keresztül
- Beltéri/Kültéri térképészeti tanulmányok (SLAM)
Legyen az első, aki kommentál