Az orvosbiológiai technológia, amely magában foglal minden, az emberi egészséggel és az egészségügyi rendszerek fejlesztésével kapcsolatos területet, nagy jelentőséggel bír a betegségek diagnosztizálásában, diagnosztizálásában és kezelésében. A szakértők rámutatnak, hogy az orvosbiológiai technológiának köszönhetően olyan előnyökkel jár, mint a korai diagnózis és a kezeléshez való könnyű alkalmazkodás, amely számos eszközt lefed a szájvíztől a pacemakerig, amelyet a fogászati területen használnak.
Az Üsküdari Egyetem Egészségügyi Szakközépiskolája Orvosbiológiai eszköztechnológia oktatója, Aybike Pirol orvosbiológiai technológiát értékelt.
Aybike Pirol előadó elmondta, hogy az orvosbiológiai technológia olyan technológia, amely magában foglal mindenféle, az egészséggel kapcsolatos készüléket, készletet, anyagot és eszközt az orvostudomány és a biológia területén, és új megközelítéseket fejleszt ki ezeken a területeken.
Pirol kijelentette, hogy az orvosbiológiai technológia célja az életminőség és a gyógyulás javítása az orvosi vagy biológiai problémák megoldásával, sőt esetenként a gyógyulás felgyorsítása is: „Az orvosbiológiai technológia a hagyományos mérnöki technikákat és módszereket használja fel alkalmazása során. ez. Az orvosi és műszaki tudományok szakértelmét és módszereit összefogó, azaz tetőkoncepciónak számító orvosbiológiai mérnöki tudomány a technológia erejének a biomedicina területén történő alkalmazásával az életszínvonalat emeli, valamint meghosszabbítja az emberi életet, növeli a minőséget. a fogyatékosság csökkentése és az akadálymentesítés lehetővé tétele. mondott.
Klinikai orvosi képalkotásban használt orvosbiológiai technológia
Pirol kijelentette, hogy az orvosbiológiai technológiát az egészségügy számos különböző területén használják, mivel olyan tevékenységeket foglal magában, mint például a berendezések tervezése és kutatása, és azt mondta: „Ma a klinikai-orvosi képalkotás, amellyel mindenki találkozhat, az egyik olyan terület, ahol az orvosbiológiai technológia használt. Az orvosbiológiai technológiával végzett képalkotásnak nagy jelentősége van a betegség diagnosztizálásában, diagnosztizálásában és kezelésében, anélkül, hogy a szervezetben bármilyen invazív beavatkozást végeznének. Emellett az orvosbiológiai technológia alkalmazási területei közé tartozik a szövetmérnökség, bioinformatika, nanotechnológia, klinikai tervezés, bioanyagok, rehabilitációs protézisek, ortézisek, mesterséges szervvizsgálatok. Ebben az értelemben az orvosbiológiai technológia magában foglal minden olyan területet, amely az emberi egészséggel és az egészségügyi rendszerek fejlesztésével kapcsolatos. ő mondta.
Számos eszközt lefed a fogászati területtől a pacemakerekig
Aybike Pirol oktató, kijelentve, hogy az alapvetően a diagnosztikában, diagnosztikában és kezelésben használt orvosbiológiai technológiát minden élet- és biológiai rendszerrel kapcsolatos területen alkalmazzák, Aybike Pirol oktató elmondta: „A szájvíz, amely egy kiegészítő eszköz a fogászati területen a fogak védelmére. Az egészség a víz és levegő permet funkciójával is ugyanitt található Az 1800-as évek óta használt kompozit anyagok, pacemakerek, alvási apnoe megelőzésére folyamatosan sűrített levegőt adó PAP eszközök, fejlett sebészeti robotok, biológiai emberi genom szekvenciák, biológiai modellezés rendszerek, számítógéppel segített sebészet és ortopédiai vizsgálatok néhány alkalmazás. Ezeknek az alkalmazásoknak olyan előnyei vannak, mint a korai diagnózis és a kezeléshez való könnyű alkalmazkodás.” ő mondta.
A mesterséges intelligenciának három kognitív képessége van
Aybike Pirol oktató, aki a mesterséges intelligencia mesterséges technológiában való alkalmazásait is érintette, elmondta: „Az emberhez hasonló feladatokat ellátó szoftver- és hardveregészséget mesterséges intelligenciaként határozhatjuk meg. A mozgás, beszéd, hangérzékelés, numerikus gondolkodási feladatok és funkciók az új bemenetekhez való alkalmazkodáson alapulnak. Mindezek a feladatok és funkciók kiterjednek a mesterséges intelligencia technológiákra. Az adatokkal összekapcsolódó tanulási folyamat, az önkorrekciós folyamat és a megfelelő algoritmus megtalálása a kívánt eredmény eléréséhez az a három kognitív készség, amelyre a mesterséges intelligencia technológia összpontosít.” ő mondta.
A mesterséges intelligencia rövid megoldásokat kínál
Megjegyezve, hogy számos technológia és tudományág létezik, beleértve a mesterséges intelligenciát is, amelynek matematikai és mérnöki ágai is vannak, Pirol azt mondta: „Az automatikus beszédfelismerés, a természetes nyelv feldolgozása, a vizuális felismerés, a szövegfelismerés és a robotrendszerek a mesterséges intelligencia technológiák közé tartoznak. A mesterséges technológiával a bonyolult helyzetek rövidebb idő alatt megoldódnak, az életstílus és az orvostudomány fejlődése, valamint a termelékenység növelése az elsők között felmerülő előnyök. mondott.
Pirol kijelentette, hogy a technológia fejlődésével az ezen a területen alkalmazott eszközök és alkalmazások bővültek: „Az önvezető járművek, a Google keresőalgoritmusa, az összetett feladatokat ellátó robotkarok, a látássérültek számára készült alkalmazások, a mobiltelefonokkal fejlesztett alkalmazások folyamatosan növekszik. Ily módon minden egyén életminősége javítható.” ő mondta.
Aybike Pirol előadó kijelentette, hogy az orvosbiológiai, egészségügyi bioinformatika és az orvosi képalkotás a leggyakoribb területek, ahol a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási módszerek népszerűek, és azt mondta: „Ma már látható, hogy a mesterséges intelligencia technológia hasznos a rossz eredmények korai felismerésében és ismerve a betegség stádiumát. Ezen a ponton hangsúlyozni kell a matematikai modellezés fontosságát. A mesterséges intelligencia területén zajló fejlesztési folyamatban való előrelépés és a mesterséges intelligencia sikerének növelése érdekében fontos a matematikai modellek és problémák jól azonosítása.” mondott.
A mesterséges intelligencia alkalmazások új fejlesztéseket hoznak
Aybike Pirol oktató, aki a mesterséges intelligencia biomedicinában való alkalmazásait is érintette, elmondta: „Az egyik innovatív mérnöki koncepciónak számító mesterséges intelligencia alkalmazása az orvostudományban és a biológiában új fejleményeket hoz. A mesterséges intelligencia alkalmazások fejlődésével az orvosbiológiai technológia ezzel a fejlődéssel párhuzamosan halad előre. Különösen az utóbbi években elég gyakran találkoztak mesterséges neurális hálózatokat használó gépi tanulási típusokkal. A mesterséges intelligencia bevonása az orvosbiológiai technológiába potenciális lehet a betegségek kezelésében fontos korai diagnosztikai módszerek kifejlesztésében. Ha példákat adunk néhány olyan tanulmányra, amelyet a gépi tanulás egyik alágaként, a mély tanulással végeztek, akkor azt mondhatjuk, hogy a mesterséges intelligencia technológia előrehaladt a diagnosztikában. Az olyan vizsgálatokban, mint a rákdiagnosztika, a génszelekció és -osztályozás, a géndiverzitás, a 3D-s agyrekonstrukció, az idegsejtek osztályozása, az agyszövetek osztályozása, az Alzheimer-kór diagnózisa és a betegségek előrejelzése, a mélytanulási módszer, amely a mesterséges neurális hálózatokat használó gépi tanulás. gyakran használt. mondott.
Legyen az első, aki kommentál