Near East University, mesterséges intelligencia modelleket használva, 1 perc az influenza A H1N3, a Chikungunya, a dengue-láz, a krími-kongói vérzéses láz, az ebola, a sárgaláz, a HIV, a H2N5 influenza, az A H1N1, a nyugat-nílusi influenza és a SARS-CoV mindegyikére. 22. vírusok éves vetítésével a gonoszságról; feltárta, mely vírusok mely években okozhatnak nagyobb járványokat.
Mesterséges intelligencia és matematikai modellek felhasználásával a Near East University végzett egy tanulmányt, amely egyértelmű választ ad olyan kérdésekre, mint például, hogy más járványok hordozzák-e a pandémiává válás kockázatát, és még sok másra.
Prof. a Near East University-ről. Dr. Tamer Sanlidag, assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin, assoc. Dr. Cenk Serhan Özverel, asszisztens. Assoc. Dr. Berna Uzun, asszisztens. Assoc. Dr. Abdullahi Garba Usman, Dr. Nazife Sultanoglu és Dr. A Cemile Bağkur aláírásával ellátott tanulmányban; Az influenza A H1N1, a Chikungunya, a Dengue-láz, a krími-kongói vérzéses láz, az ebola, a sárgaláz, a HIV, az A H3N2, az A H5N1, a nyugat-nílusi és a SARS-CoV-1 vírusok mindegyikére 22 éves előrejelzést készítenek. hogy komoly járványokat okozhat.
„A dengue-láz vírusa elérheti a 3,5 millió, a Chikungunya vírus pedig az 1,1 millió esetet”
„Lehetséges járványkitörések előrejelzése a jövőben mesterséges intelligencia alkalmazással. Melyik vírus első kitörése? Mikor?" A tanulmány, amelyről az elnökség, a miniszterelnök, az egészségügyi minisztérium, a nemzeti oktatási minisztérium, a köztársasági közgyűlés és a Török Köztársaság nicosiai nagykövetsége néven számoltak be; Az influenza A H1N1 vírus 2032-ben megközelítőleg 550 ezer megbetegedéssel; Megállapította, hogy a Chikungunya vírus körülbelül 2037 millió esettel 1,1-ben és a Dengue-láz vírus körülbelül 2042 millió esettel 3,5-ben súlyos járványokat okozhat, amelyek hatással lesznek a világra.
Egy másik eredmény szerint a HIV-fertőzöttség növekedése az elmúlt 22 éves időszakban is folytatódik. Másrészt a krími-kongói vérzéses láz, az ebola, a sárgaláz, az influenza A H3N2, az influenza A H5N1, a nyugat-nílusi és a SARS-CoV-1 vírusok nem képesek pandémiává válni.
prof. Dr. İrfan Suat Günsel: „Emberiség iránti felelősségünk követelményeként a nyilvánosság figyelmébe ajánljuk múltbeli tapasztalataink eredményeként készített, a jövő lehetséges nagyobb járványait meghatározó jelentésünket.”
A Near East University kuratóriumának elnöke Prof. Dr. İrfan Suat Günsel a Covid-19 világjárvány idején végzett munkájukra utalva azt mondta: „Az Olirin, az a védő orrspray, amelyet a világjárvány első napja óta minden erőforrásunk mozgósításával fejlesztettünk ki, a hazai és országos PCR diagnosztika és változat. Hazánk Analysis Kit, amelyet az Egészségügyi Minisztérium után hazánk Egészségügyi Minisztériuma engedélyezett. Számos projekttel dolgoztunk, hogy megfeleljünk az ebben az időszakban keletkezett igényeknek, mint például a légzőkészülékek, mobil és kórházi típusú légzőkészülékek.” használta a kifejezést.
„A világjárvány idején tudósaink által mesterséges intelligencia és matematikai modellek felhasználásával készített jelentésekkel; Günsel elmondta: "Nagyon fontos feladatot teljesítettünk azáltal, hogy adatokat szolgáltattunk államunknak a járvány folyamatának kezeléséről, és szilárd tudományos alapon válaszoltunk az aggodalomra okot adó bizonytalanságokra" - mondta Günsel, hozzátéve: "Elhoztuk a jelentésünket, amelyet múltbeli tapasztalataink eredményeként készültünk, és amely meghatározza a jövő lehetséges nagyobb járványait, emberiség iránti felelősségünk követelményeként a nyilvánosság figyelmébe ajánljuk. ő mondta.
"11 WHO, CDC, ECDC, PAHO RNS-vírus adatait elemeztük 4 különböző hibrid mesterséges intelligencia modellel."
A Near East University megbízott rektora, Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ, hangsúlyozva, hogy a mesterséges intelligencia modellek nagyon fontos pontossági fokot értek el a döntéshozatali folyamatokban, „A jövőbeli lehetséges járványok előrejelzése mesterséges intelligencia alkalmazással. Melyik vírus első kitörése? Mikor?" Elmondta azt is, hogy a jelentés címmel közölt tanulmányuk fontos eredményeket tárt fel a jövő nagy járványairól.
Olyan kritériumokra vonatkozó adatok, mint a vizsgálatban használt 11 RNS-vírus mutációs rátája, vakcina jelenléte, Ro-értékek, éves esetszám és halálozás; Kijelentve, hogy olyan fontos intézményektől szerezték be, mint az Egészségügyi Világszervezet (WHO), a CDC (Betegségellenőrzési és Megelőzési Központok), az ECDC (Európai Betegség- és Megelőzési Központ) és a PAHO (Pánamerikai Egészségügyi Szervezet) a 2000 és 2022 közötti időszakra vonatkozóan. , Prof. Dr. Şanlıdağ: „Az egyes vírustípusokra 2000 óta megfigyelt adatok, Lineáris regresszió-Gauss-folyamat-regresszió (LR-GPR), Lineáris regresszió-Least Square Boost (LR-LSQBOOST), Lineáris regresszió-támogató vektorgép (LR-SVM) Az eredmények 4 különböző hibrid mesterséges intelligencia-modell, például a Lineáris Regresszió-Regresszió Fa (LR-RT) elemzésével kaptuk. mondott.
prof. Dr. Tamer Şanlıdağ az általuk készített tanulmány 88-99 százalékos pontosságát magyarázta.
Emlékeztetve arra, hogy a dengue-láz és a Chikungunya vírusok, amelyek a legnagyobb potenciállal rendelkeznek egy nagyobb járvány kiváltására, szúnyogokon keresztül terjednek, Şanlıdağ figyelmeztetett, hogy a globális felmelegedés és az éghajlatváltozás miatti növekvő hőmérséklet biztosítja a gazdaszervezetek terjedését, amelyek felgyorsítják e betegségek terjedését.
Legyen az első, aki kommentál