A szén-dioxid-kibocsátást „mesterséges intelligencia” csökkenti

A Şişecam mesterséges intelligenciával és gépi tanulási módszerekkel működő üvegszínoptimalizálási projektje (CROP) teljes sebességgel folytatja a fenntartható világért és a hatékonyabb gyártási folyamatokért tett erőfeszítéseit kiküszöböli a gyártás során fellépő színproblémákat, és csökkenti a gyártás során keletkező hulladékmennyiséget és a keletkező szenet. kibocsátások.

A projekt keretében, amelyben a Şişecam konzorciumi partner a Koç Egyetemmel, a TÜBİTAK Mesterséges Intelligencia Intézettel és az Analythinx Bilişim Hizmetlerivel, infrastruktúrát fejlesztenek ki a színkülönbségek minimalizálására és az üveggyártásban előforduló lehetséges színproblémák kiváltó okainak azonosítására. mesterséges intelligencia modellekkel és gyors megoldási javaslatokkal.

Az üvegipar színminőségének javítására kidolgozott projekttel a mesterséges intelligencia területéhez kapcsolódó technológia és tudás integrálása a termelésbe, valamint a nemzeti tudáshoz való hozzájárulás.

A projekt, amelynek első munkálatai a Şişecam Eskişehir Glassware gyárban kezdődnek, 2 évig tart.

A Şişecam által az innovációnak és a folyamatos fejlesztésnek tulajdonított projekt lezárása után a kapott információk más gyárakba való átadása várhatóan nagy hatást fejt ki.